Mori-Tanaka方法与微观力学分析

  1. Mori_Tanaka方法
    1. 纵向弹性模量
    2. 横向弹性模量
    3. 纵向剪切模量
    4. 纵向泊松比
    5. 横向泊松比
  2. 微观力学分析
  3. 参考文献

Mori_Tanaka方法

1973年,Mori和Tanakal在研究弥散硬化材料的加工硬化时,提出求解材料内部平均应力的背应力方法,即Mori-Tanaka法。由于这个方法运算简单,同时在一定程度上考虑了复合材料中夹杂相之间的相互作用,近年来受到广泛的应用,成为处理各种非均质复合材料性能的有效手段之一。

具体说明可参考文献[1],本文仅给出最终的公式

纵向弹性模量

纵向弹性模量可由下式计算:
$$
\frac{E_{1}}{E_0}=\frac{1}{1+V_f[A_1-v_0(A_2+A_3)]/A}
$$

横向弹性模量

$$
\frac{E_{2}}{E_0}=\frac{1}{1+V_f[A_5-v_0(A_4+A_6)]/A}
$$

纵向剪切模量

$$
\frac{G_{12}}{G_0}=1+\frac{V_f}{2(1-V_f)S_{1212}+G_0/(G_1-G_0)}
$$

纵向泊松比

$$
v_{12}=\frac{v_0-V_f[A_4-v_0(A_5+A_6)]/A}{1+V_f[A_1-v_0(A_2+A_3)]/A}
$$

横向泊松比

$$
v_{23}=\frac{v_0-V_f[A_6-v_0(A_4+A_5)]/A}{1+V_f[A_9-v_0(A_7+A_8)]/A}
$$
以55%体积率的玻璃钢复合材料为例,采用MT方法预测材料属性随体积率变化如下:

S=RMaterial('Composite');
mat=GetMat(S,[1,2]');
inputStruct.Vf=0.55;
inputStruct.Fiber=mat{1,1};
inputStruct.Matrix=mat{2,1};
paramsStruct.Theory='MT';
Ply1= method.Composite.Micromechanics(paramsStruct, inputStruct);
Ply1=Ply1.solve();
Plot(Ply1);
PlotAlpha(Ply1);

微观力学分析

在微观力学模型中,建立相同体积率的模型,参见Micromechanics模块,图中蓝色为Eglass, 黄色为环氧树脂Epoxy。

通过分析其应力和应变,也可以计算材料属性:

S=RMaterial('Composite');
mat=GetMat(S,[1,2]');
inputStruct.Vf=0.55;
inputStruct.Fiber=mat{1,1};
inputStruct.Matrix=mat{2,1};
inputStruct.Load.Type=[2,2,2,1,2,2];% 2-Stress 1-Strain
inputStruct.Load.Value=[0,0,0,0.02,0,0];
inputStruct.Load.NINC=400;
paramsStruct.RUCid=200;
paramsStruct.Theory='HFGMC';
paramsStruct.Damage=0;% Progressive damage analysis
paramsStruct.Criterion=0; % Failure criterion
Ply2= method.Composite.Micromechanics(paramsStruct, inputStruct);
Ply2=Ply2.solve();

两者对比,可以发现材料力学属性十分接近。

MT Micro
E1 41.7 41.5
E2 10 11
E3 10 10.5
v12 0.27 0.27
v13 0.27 0.27
v23 0.45 0.42
G12 3.89 4.03
G13 3.89 3.83
G23 3.46 3.66
相比较而言,可以采用经验公式的算法,速度更快,采用微观力学的方式除了获得材料的属性外,也可以获得更多的信息,比如应力、应变以及渐进损伤分析等。因此,对于复合材料来说,遇到一些棘手的问题,通常可求助微观力学来寻求答案。

参考文献

[1] 三维编织复合材料力学性能分析方法
[2] Practical micromechanics of composite materials
[3] https://www.feacat.com/2025/05/06/Composite_Micromechanics/


本网站基于Hexo 3-Hexz主题生成。如需转载请标注来源,如有错误请批评指正,欢迎邮件至 392176462@qq.com